檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年，及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵，過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎，隔離病房內使用超音波檢查胸…
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近年來，居家看護越來越受重視，也越來越多人思考如何利用現今的技術來做協助。 隨著無線通訊技術與物聯網的快速發展，加上現代人身邊都有行動裝置，因此利用網路攝影機遠端觀看家中的情況越來越普遍。 然而將拍…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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法官判決時的公正性被大眾所懷疑時有所聞，尤其在重大社會案件發生時面對輿論壓力，即使拿出許多法源作出解釋，依然會有許多質疑聲浪。近年來人工智慧日新月異，在自然語言處理的領域也有許多研究，因此，我們利用…
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由於最近幾年來的刑度案件數量不斷地增長，且在法官的數量無法跟隨增加之下，法官的判決壓力，可以說是愈來愈大，何況法官的判決也常與平民的想法有所差距；而鑑於近年來人工智慧技術的發展，也開始有關於人…